ASTM E105-16 Práctica estándar para muestreo probabilístico de materiales

Publicado por la Sociedad Estadounidense de Pruebas y Materiales (ASTM), la norma ASTM E105-16 incluye principalmente una declaración de principios para la orientación de los comités técnicos de ASTM y otros al redactar un plan de muestreo para un material en particular. El nombre completo de esta norma es el siguiente: ASTM E105-16 Práctica estándar para muestreo probabilístico de materiales.

El objetivo de la muestra podría ser:

• Identificar las características de una categoría más grande, como lotes, lotes o envíos.
• Determinando el porcentaje de algunos ingredientes
• Identificar artículos que cumplen o no cumplen con un requisito específico
• Estimando características promedio
• Determinar la naturaleza y calidad de un producto, el peso total del envío o, por ejemplo, el contenido más alto y más bajo posible de algunos productos químicos.

Un esquema de muestreo probabilístico debe tener un procedimiento objetivo para seleccionar la muestra usando números aleatorios y una fórmula precisa para cualquier error de predicción.

La aplicación descrita en el estándar ASTM E105-16 también cubre los estándares mínimos para el plan de muestreo probabilístico, selección de muestras, muestreo de materiales a granel y planificación de muestreo.

Independientemente del propósito de la muestra, la adherencia a los principios del muestreo probabilístico permite un cálculo objetivo y válido de incertidumbres o riesgos de tendencias racionales, como el sesgo de las estimaciones. Se asume aquí que los procedimientos de muestreo también se llevan a cabo correctamente. Por ejemplo, se asume que los números aleatorios requeridos se producen correctamente, las unidades a muestrear están correctamente determinadas, posicionadas y las mediciones se realizan con error de medición a un nivel que no excede los objetivos requeridos.

El muestreo probabilístico en estadística significa que todos los elementos de una categoríase refiere al método de muestreo que está predeterminado y tiene la misma probabilidad de ser parte de la muestra. Este método se basa en el principio de aleatorización, que garantiza que todos los elementos de la categoría tengan las mismas oportunidades. En este caso, la posibilidad de prejuicio disminuye o incluso desaparece. Los investigadores hacen inferencias estadísticas que utilizan este método. Brevemente, el resultado obtenido se generaliza de la muestra estudiada a la categoría objetivo.

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